最近准备做APP的推广优化，需要研究在APP分发端的检索量情况，犹如做PC优化常用的百度指数，谷歌趋势一样，在appstore里一直没有特别好用的工具，只能通过ASO100的指数排行和蝉大师的关键词热度来参考。网上搜集了一些数据对比了一批行业APP的情况，AppStore关键词热度对应的搜索量是多少。

　　关键热度值与搜索量对应关系

　　2. 问题分析查询

　　除了日常化的数据查询需求外，网站运营中会遇到特殊状况的发生，如帖子侵权删帖，需要查询流量、转化受到多少影响;如SEO流量大跌，会是哪些原因;如2个差不多的页面哪个转化会更好?竞价该如何投放。

　　问题分析往往需要查询很多纬度和数据，来共同验证辅助判断，找到根本原因。接着制定解决问题的可执行方案，并保持跟进和反复验收直到问题解决。

　　事件1：遇到侵权删了一批帖子

　　分析：删帖或者隐藏一定会对网站流量和注册转化产生影响，我们需要查询会受到哪些损失。对官网最重要的2个数据 UV 和 手机注册

　　最近给部门做了一次Google Analytics的统计分析培训，现在把教案分享出来。

　　1. 前言...................................................... 2

　　2. 常用名词说明....................................... 2

　　3. 日常查询.........................

　　最近接手一个新的SEM项目的优化，该客户投放量较大，每日的预算万元级别，但长期的推广效果并不理想，查了很多方向都很宽泛，除了跳出率有点高之外很难找到更细致的解决方案。

　　在翻看了很久统计系统的数据，在系统环境浏览器一项中我找到了问题，其推广在多个浏览器中的表现不一，质量差的转化率相距平均水平相差50多倍。图中，360浏览器表现较为严重，IE8.0流量比重高，效果也较差。

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　　淘宝店铺：一家男鞋店

　　现状：访客少，订单少。

　　需求：增加自然搜索流量。

　　一、关于排名

　　增加淘宝店铺宝贝的流量途径：自然搜索、类目流量、直通车、淘宝客、微淘、朋友圈、QQ群等SNS传播

　　微淘朋友圈SNS等需要有较长时间的运营和用户群，直通车费用较高，可

　　接雇主要求，对其近一年的所有活动做一次效果评估和分析，以及对未来活动的一些启示。活动分析可以从哪些角度出发，需要分析哪些数据?结论如何定义?会有哪些启示呢? 以下是我的分析思维。

　　因为作为第三方服务方，负责部分官网的推广项目，对实际的活动主题、规则等没有参与权，估活动本身的好与坏并不在讨论范围内，我们从谷歌统计anlytics中寻找所需数据。通过流量对比、流量来源分析、访问质量、转化产出等数据来得出我们需要的结论。